手写一个最小可用的 ReAct agent loop

总体目标：手写一个最小可用的 ReAct agent loop

你要产出的是：一个单文件（比如 agent_loop.py），跑起来后能：

• 读入一个用户问题
• 用 LLM 决定接下来要做什么（思考 / 调工具 / 给最终答案）
• 至少能调 两个功能差异明显的工具
• 在控制台打印出一整条 trace：思考、动作、工具调用、工具结果、最终回答
• 解析失败时不会直接崩掉，而是有恢复逻辑

下面按学习点一步步搭出来。